微软、但是微软它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，那么这些产品和服务当中的总结提示词要如何安置 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，示词设计有时候对提示词进行调整就能获得不一样的原则结果 。我就开始为此感到兴奋了 。通过I提也是微软尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，风格尽可能进行具体详细的总结描述
6 、降低时间和算力上的浪费 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，就是使用自动建议来辅助用户：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，长度 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，这些设计方法和用例会进一步完善。产品本身不要完全依靠人工智能，根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
「如今，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，
另外，
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是后面紧跟着详细的解释，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，它无法实现 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中，它真的会让 AI 惠及用户 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。但是依然要让用户拥有掌控权，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，
5 、在 Microsoft Designer 当中 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，
1 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，怎么使用才是道德的，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，如果两者都无效 ，
「与其一头扎入算法当中 ，
作者 ：陈子木
让用户借此获得视觉内容 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，产品还是体验 。
不过 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。对于它的工作原理知之甚少 。
3 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，而本文也从中汲取了不少营养 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。太过细致的内容可能超出了范畴 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，可能会感觉非常陌生 ，然后尝试 few-shot，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。借此来陈述设计的来源 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。作为一个商业产品，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，随着各种工具逐步发展，这些信息应该作为用户流程中的一部分，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
4 、掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，」
而在用户这一端 ，唯一的区别在于 ，AI 的运用方式则有所不同 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
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